10月23日-10月26日，为期四天的2018安博会（Security China 2018中国国际社会公共安全产品博览会）顺利在北京中国国际展览中心举办。千视通作为国内领先的以AI+技术赋能构建智慧城市安全大脑、且在公共安全实战领域拥有广泛成果的企业，在本届安博会中携最新技术与核心产品亮相。
从算法到AI闭环，四次生态迭代
自成立到现在，千视通的产品技术一共经历了四个时代的更迭。从2011-2013年“AI算法时代”到2013-2016的“AI工具时代”，作为AI行业较早入场的企业，千视通的前瞻算法能力和功能优势吸引了很多代理商，当时走的是渠道布局。2016-2017年，AI发展到竞争红海时期，千视通也正式进入“AI平台时代”，更贴合用户业务流程，围绕客户实际需求和痛点定制全套解决方案。这段时期在场景落地过程中发现，要在一个地方实现大规模结构化的前提，是它的基础监控架构平台足够支撑输送大规模视频流，而大多数地区在设计架构初期并没有考虑这个问题，导致平台效果受到局限。为了打破这种基础架构的局限性，千视通今年积极布局“端到端”的感知生态，从前端感知智能、运算智能到后端认知智能全栈打通，正式进入了“AI闭环时代”。
今年，千视通的安博会参展主题为“IDs构建AI感知芯视界”，提取各类场景中模板身份ID，展示了“Re-ID视频大数据结构化平台”“Face-ID人像大数据平台”、“Traffic-ID交通事件感知平台”三大平台产品的技术能力，这三个平台数据在视图库中汇聚融合，做数据碰撞挖掘。
在展位最主要区域展示了一系列千视通“芯计算，芯感知”的“端到端”智能生态产品。端到端，指的是将前端感知智能设备与后端数据分析处理平台进行软硬件结合的闭环生态，主要的感知功能前置，认知智能在云端完成。
包含基于主流厂商合作的AI芯片开发的一系列产品，能将千视通具有行业优势的算法发挥到极佳水平。从“千视全结构化相机”、“千视人脸抓拍机”、“夜视相机”等前端各类智能相机，到“全结构化边缘智能计算盒”、“人工智能算力棒”等边缘计算设备，加上“视频结构化云服务器”的后端分析处理设备，实现感知智能+认知智能+运算智能的AI闭环生态，形成横向规模复制。
千视通荣获“2018北京安博会优秀创新产品特等奖”
每届安博会都会产生一批创新技术产品，成为展会的最大“亮点”。千视通凭借“基于360°结构化目标跨镜追踪（Re-ID）的图侦综合实战平台”荣获优秀创新产品特等奖。
千视通的图侦综合实战平平台是基于视频结构化、大数据等核心技术，通过对视频图像中涉及到的“行人、机动车、人骑车、人脸”四类实战元素进行特征提取、标注解析处理，结合公安实战业务，打造案件侦办研判、视频智能应用、视频联网监控、卡口应用、人脸识别比对等五大基础功能模块，通过整合业务数据和流程，为用户提供视频侦查的全链条解决方案。目前，该平台已应用于全国多个省市区县，深受广大客户的认可。
Re-ID 跨镜追踪，刷新多项世界纪录
作为一家以Re-ID视频结构化技术和应用为核心的计算机视觉科技公司，千视通团队近日在Market 1501、DukeMTMC-reID、CUHK03这三个衡量Re-ID技术最通用的数据集测试中，获得了巨大突破，领先头部厂家，刷新多项世界纪录。
Re-identification，简称Re-ID，即行人再识别，是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。作为人脸识别技术的重要补充，其发展内核便是在不同视频中，在无法获取清晰人脸特征信息前提下，机器通过穿着、发型、体态等信息将同一个人识别出来，增强数据的时空连接性。可广泛应用于智能视频监控、智能安保等领域。
为了提升Re-ID的可识别率，千视通做了多方面的算法优化，致力于加速Re-ID的应用落地。
考虑讯息全面：一般算法只考虑了全局、多粒度及水平汇集讯息，而水平汇集讯息主要用于把图片对齐。在实际的情况下，摄像头的角度多变，同时人行是非刚体，所以，垂直方向也理应同时考虑。对于此种情况，千视通在网络设计上开发了自研的垂直汇集及其关联的算法层，用以更好的适应以上情况。
强化特征空间的可分辨性: 千视通的 Re-ID 算法，针对损失函数进行改良，并提出了新的方案，能一方面增大类间距离并同时最细化类内距离。这代表能提高所计算出的高维特征向量的唯一性，并能有效的提高可识别率。
本次展位上也与广大客户同行一起面对面演示了此项技术的应用场景及测试效率，深受现场好评。
Face-ID 人脸识别，从白天到黑夜，从正脸到侧脸
千视通智能人像大数据管理系统（Face-ID人像大数据平台）基于多年公安行业服务经验，从刑侦实战应用场景出发，提供一整套可用于人脸检测、人脸辨识、人脸检索、人脸布控等场景功能的应用。依托精准、高速的自动识别能力，可在很大程度上协助公安从以往的“人海战术”中解脱出来，提升公安乃至社会的整体安全防范水平，达到威慑罪犯、惩治罪犯、维护社会稳定、保障人民安全的目的。系统除应用于公安办案外，也可以用于机场、火车站、客运站、地铁等交通枢纽、海关、出入境、边检站等关口、学校、医院等公共场所。
基于多年实战经验，应对多种场景下的痛点而研发的解决办法，一直是千视通引以为豪的地方。为了解决一般摄像头无法在夜间拍摄的难题，千视通的深度学习算法研发出超夜视增强识别技术，让夜晚采集的目标还原成白天成像效果。除此之外，还可针对超远距离拍摄的模糊目标人脸进行动态超分辨率增强识别，甚至在只拍到90°侧脸的情况下，利用千视通150°半三维人脸技术还原整个面貌到可识别的程度。
为了帮助公安高效办案，原创了“人脸+人形”组合的“卡视联动技战法”，结合人脸识别和跨镜追踪（Re-ID）各自的特点及优势，以少量的人脸卡口加大量的普通监控探头的部署，既可锁定嫌疑人身份，又能重现嫌疑人轨迹，这种创新的综合型技战法可以较大概率对监控范围进行覆盖，具有极强的实战价值，对安防行业具有颠覆性意义。
Traffic-ID 智慧交通，交通违法与事件感知
千视通Traffic-ID交通违法与事件感知系统，利用现有电警摄像机，采用全视频技术，在不添加地感线圈等辅助措施的情况下，通过后端AI视频智能分析技术，基于“人、车、路”等交通关键要素，对交通目标及轨迹进行智能识别，感知道路上的各种违法行为、交通事件、交通流量等，为交通治理提供感知和数据支撑。目前，在深圳交警科技处已经在试点，算法运行在华为的Atlas服务器上，扩容、更新都很方便。
从感知到认知，让AI算法落地，不断寻找业务场景
作为国内第一家发布视频搜索产品的计算机视觉科技公司，千视通七年里一直在最前线深耕，在业务场景里发现行业痛点并不断打磨算法和产品，获得了300+客户单位的认可。千视通相信，AI技术的发展要与场景应用密切结合，用最好的服务去发挥AI算法的价值，推动各行各业迈入更高效的时代去赋能。从感知到认知，在安防领域，千视通不断让AI算法落地，构建着更加安全、便捷、智慧的未来城市。
（来源：千视通）